8 Promedio Móvil Exponencial

Usando la media móvil ponderada en el comercio de Forex

Este es mi tercer artículo sobre los promedios móviles. Aquí están los otros dos artículos:

Voy a escribir un artículo más sobre los promedios móviles. Será alrededor de 50 media móvil que es grande en seguir las tendencias.

Por ahora debe ser consciente de las muchas herramientas utilizadas para el seguimiento de los mercados de divisas y la forma de utilizarlos para obtener el máximo beneficio. Los promedios móviles están entre el arsenal más interesante y confiable del mercado de divisas para adelantarse a la curva. Hay varios tipos, la media móvil exponencial, la media móvil simple y la media móvil ponderada. En especial de hoy, tenemos una visión más profunda de la media móvil ponderada y cómo se destaca por sí solo en el amplio entorno de herramientas que le ayudan a identificar las tendencias del mercado de divisas.

Esencialmente, la definición de Promedio Móvil Ponderado sería una Media Móvil en la que se asigna weightage a cada valor tomado en consideración. El posicionamiento del punto de datos determina el peso que se le asigna, lo que significa que el punto de datos más reciente incluye el peso máximo, y el más temprano del lote obtiene el mínimo. Por lo tanto, los puntos de datos ver un recuento hacia atrás con una disminución gradual en el valor de weightage de nuevo a viejo. El propósito clave de utilizar este tipo de Media móvil es un gradual gradual de la curva de precios. En palabras simples, es una herramienta mejor y más precisa para facilitar la identificación de cualquier tendencia. Además, le ayuda a priorizar y valorar sus datos en la perspectiva correcta. Esta es quizás la mejor herramienta en términos de colocar más peso en datos relativamente nuevos.

Calcular la media móvil ponderada

La fórmula que se utiliza para calcular la media móvil ponderada es única. Usted tiene que multiplicar cada punto de datos en la serie que está trazando por una relación separada y luego agregar todos los productos.

He aquí un ejemplo para ilustrar esta técnica de medida de la media móvil ponderada. Supongamos que estamos trazando una media móvil ponderada de 5 días. Y el precio de cierre para estos cinco días está en este orden,

El comerciante debe recordar que en términos de inmediatez, la tasa del Día 5 es la más reciente. La fórmula una vez aplicada a cada uno de estos puntos de datos por separado vendría al siguiente resultado:

La suma de 5 días es 5 + 4 + 3 + 2 + 1 = 15

Por lo tanto, todos los valores específicos para cada día se calculan por separado y la suma final llegó a 80,7 de esta manera.

Por lo tanto, con este número se obtiene una idea de la demanda futura en relación con la acción de precios actuales. Cuanto más reciente sea el dato, mejor será el indicador de las tendencias futuras de los precios y cómo la demanda podría formarse.

Promedio móvil ponderado vs. media móvil simple

Pero una pregunta clave podría preocuparle constantemente por qué necesita un cálculo tan complejo de Promedios móviles, cuando tiene una herramienta relativamente fácil a su disposición, es decir, la media móvil simple. En otras palabras, ¿en qué aspectos ponderado Promedio móvil puntuación más simple media móvil? La mayoría de los cartistas se enfrentan a dos problemas importantes con el promedio móvil simple.

El período de tiempo que se considera en promedio móvil simple es una preocupación importante. Muchos se sienten simplemente gráficos de la acción de precio de la apertura y el comercio de cierre podría no ser suficiente. Una gran cantidad de drama real se ve en el movimiento intra-día.

Los técnicos son de la opinión de que muchas veces la señal de vender o comprar basándose sólo en estas tasas podría no ser precisa. Este problema que se sienten se aborda fácilmente asignando más valor al reciente movimiento de precios.

Se ha visto a menudo la media móvil exponencial o la EMA aborda fácilmente estos dos problemas que los cartistas enfrentan al crear un promedio móvil simple. Este método suaviza la curva de precios asignando mayor valor a los datos relativamente recientes. Así, en la práctica actual, se convierte en una media móvil ponderada. Sin embargo, el problema con EMA es que el valor que asigna a los datos de precios históricos es mucho menor. Otro aspecto es weightage el precio más reciente también depende del usuario. Diga si el precio del último día tiene un 10% weightage asignado a él por el chartist, el T-1 día tendrá 90% weightage como juntos deben hacer 100%.

Aquí es donde el promedio móvil ponderado puntuaciones sobre los métodos de cálculo de la media móvil. Se asegura una mayor precisión y precisión cuando los precios clave se están trazando para dar una imagen más definida de la tendencia que está sucediendo, así como una predicción muy clara de la acción de precios futuros que se pueden anticipar en función de la actual tendencia de precios .

Tipos de media móvil ponderada

MA ponderado puede ser dividido en muchos otros sub-tipos cada uno con una función específica y una forma especial de cálculo y señalando la tendencia en el mercado.

Promedio móvil con ponderación lineal

En este tipo, se asigna un peso más alto al valor más reciente en comparación con una media móvil simple. El promedio en este caso se calcula sobre la base del posicionamiento del precio de cierre. Para llegar a este promedio, los chartistas toman cada precio de cierre por separado durante el período de tiempo dado, y cada valor se multiplica por su posición en la serie. Una vez que se ha contabilizado, se suman todos ellos, y la suma resultante se divide por el total de todo el período de tiempo.

Promedio móvil con ponderación exponencial

Esto también se llama el promedio móvil geométrico. En este caso, cada punto de este gráfico es el promedio ponderado de los diversos otros subgrupos. Como este da mucho más weightage a los valores más recientes, es ideal para identificar las tendencias en el mercado de divisas. En este caso, se elige un parámetro de peso específico r, para llegar al valor final.

Promedio móvil con ponderación uniforme

Esta es otra medida interesante de la tendencia del mercado. También conocido como el promedio aritmético móvil. Igualmente sensible en comparación con el gráfico de la media móvil exponencial, la función clave de este tipo de formación de gráficos es identificar el cambio constante y rápido en la media del proceso.

Uso de la media móvil ponderada

Finalmente llegamos a la pregunta clave, ¿por qué utilizar el Promedio Promedio Ponderado? Bien, esto es quizás una manera única de identificar tendencias y cambiar o cambiar en tendencias sobre una serie de períodos de tiempo. Sin embargo, aquí hay una nota de precaución. La mayoría de los creadores le dirán que este modelo depende totalmente de la elección de los factores de ponderación y, en gran medida, la exactitud de estos gráficos se derivan de los factores tomados en consideración. Por lo tanto, como un comerciante de divisas que dependen de esta herramienta para la moda de su próximo comercio, debe estar muy alerta sobre el período que elija, los factores de ponderación que cero en y cómo adaptarlos con el cambio en el tiempo. Por lo tanto, de una manera, también es una medida de su estado de alerta y la participación con los diversos factores de mercado simultáneamente activos que eventualmente ir a influir en el mercado de divisas de comercio a nivel mundial.

Por lo tanto, a medida que nos acercamos a la conclusión, la media móvil ponderada es otra herramienta que está diseñado para acercarse a la meta. Sin embargo, el éxito de cada herramienta depende del trabajador y la eficacia con la que el comerciante puede utilizarlo para maximizar los parámetros de ganancia. El análisis técnico es un gran facilitador como el comerciante de divisas puede captar la verdadera esencia de la herramienta que se está aplicando.

Nota: Este artículo está escrito por mi compañero comercial Peter M. Gracias Peter.

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El suavizado y el filtrado son dos de las técnicas de series de tiempo más usadas para eliminar el ruido de los datos subyacentes para ayudar a revelar las características y componentes importantes (por ejemplo, tendencia, estacionalidad, etc.). Sin embargo, también podemos usar el suavizado para rellenar los valores perdidos y / o realizar un pronóstico.

En este número, discutiremos cinco (5) diferentes métodos de suavizado: promedio móvil ponderado (WMA i), suavizado exponencial simple, suavizado exponencial doble, suavizado exponencial lineal y suavizado exponencial triple.

¿Por qué deberíamos preocuparnos?

El suavizado se utiliza con frecuencia en la industria para hacer un examen visual rápido de las propiedades de los datos (por ejemplo, tendencia, estacionalidad, etc.), ajustarse a los valores que faltan y realizar un pronóstico rápido fuera de la muestra.

¿Por qué tenemos tantas funciones de suavizado?

Como veremos en este artículo, cada función funciona para una suposición diferente sobre los datos subyacentes. Por ejemplo, el suavizado exponencial simple asume que los datos tienen una media estable (o por lo menos una media de movimiento lento), por lo que el suavizado exponencial simple no funcionará bien en la previsión de datos que muestran estacionalidad o una tendencia.

En este artículo repasaremos cada función de suavizado, resaltaremos sus supuestos y parámetros y demostraremos su aplicación a través de ejemplos.

Promedio móvil ponderado (WMA)

Una media móvil se utiliza comúnmente con datos de series de tiempo para suavizar las fluctuaciones a corto plazo y resaltar tendencias o ciclos a largo plazo. Un promedio móvil ponderado tiene factores multiplicadores para dar pesos diferentes a los datos en diferentes posiciones en la ventana de muestra.

9.2.0. Pesos exponenciales Promedio móvil

Un promedio móvil ponderado exponencial es un promedio que pondera los valores de las series temporales observadas de forma desigual, con observaciones más recientes ponderadas más fuertemente que las observaciones más antiguas. Esta ponderación desigual se logra a través de constantes de suavizado que determinan la cantidad de peso que se da a cada observación.

Si m t-1 es el promedio móvil calculado para la primera t & # 8211; 1 puntos en la serie x t entonces, dado el valor x t. La nueva media móvil se encuentra como:

· Es la constante de suavizado ().

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Promedios móviles

Todas las medias móviles se calculan promediando el precio de cierre de una acción durante un cierto período de tiempo, como los últimos 10 días de negociación. Una acción con precios de cierre de 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 y 11 tiene un promedio móvil simple no ponderado calculado sumando estos 10 precios de cierre y dividiendo por 10, el número de días en el Seleccionado. En este caso, la media móvil simple no ponderada es 6,5.

Promedios móviles ponderados

Un problema con el uso de medias móviles simples para estimar los precios de las acciones en el futuro es que, puesto que todos los períodos de tiempo están ponderados por igual, el cálculo no le permite tener en cuenta una tendencia dentro de la muestra. Por ejemplo, una tendencia podría mostrar que durante los primeros cinco días la población ganó alrededor de 2 por ciento cada día, pero ha tenido crecientes ganancias porcentuales diarias en cada uno de los últimos cinco días. Tanto los promedios móviles lineales como los exponenciales toman esto en cuenta, pero un EMA (media móvil exponencial) es más comúnmente usado para explicar la mayor importancia de los últimos precios de cierre.

Fórmula de promedio móvil exponencial

Para calcular una media móvil exponencial, se utiliza una fórmula matemática para aplicar un multiplicador al cálculo del promedio móvil simple. Usted nunca tendrá que hacer este cálculo manualmente porque hay numerosas calculadoras en línea disponibles para hacer el cálculo para usted, pero para su información la fórmula es la siguiente: EMA (EMA es igual a (veces el precio actual un factor de suavizado) (1 menos un factor de suavizado)). El factor de suavizado es igual a 2 dividido por (1 más el número de períodos de tiempo en la muestra) Si bien no es necesario calcular manualmente los promedios móviles, es importante entender que el software hace el cálculo Para cada día en la muestra y que cada día la muestra en un cálculo del promedio móvil se mueve hacia adelante en un día Básicamente, lo que está haciendo cada día en el período de muestra está tomando el precio de hoy y multiplicando por un porcentaje de la EMA, Luego añadiendo que a EMA de ayer multiplicado por (1 menos un porcentaje de la EMA).

La opción "Mejor" Media móvil

Usando una calculadora de promedio móvil exponencial, notará que cuando usa un período largo de muestra, la producción cambia relativamente lentamente en respuesta a una lista cambiante de precios de cierre. Cuanto más corto sea el período de muestreo, más rápido el EMA cambiará en respuesta a nuevos datos. Esto no significa que un EMA más corto sea mejor, aunque en algunas circunstancias podría ser, tal como si usted está interesado en capturar el "ruido diario" En la EMA y tienen poco interés en la tendencia más larga. Sin embargo, si está interesado en capturar la tendencia a largo plazo, un período de muestreo más largo puede ayudarlo a identificarlo mejor. A menudo, la utilidad real y la importancia de estos cálculos EMA emerge de los datos cuando se grafica, por lo que los comerciantes a menudo se nota que mientras que el cálculo de EMA es matemático, la comprensión de su significado es un arte.